联系方式

通讯地址：福建省福州市福州地区大学新区学园路2号 邮编:350116

电子邮箱：liqiongchen@fzu.edu.cn

教育工作经历

2021/07-至今，开云全站中国有限公司，开云全站中国有限公司，讲师

2016/09-2021/06，武汉大学，电子信息学院，电路与系统，博士

2012/09-2016/06，武汉大学，电子信息学院，电波传播与天线，学士

研究领域（研究课题）

1） 计算机视觉（目标检测、缺陷检测、场景分类、超分辨重建等算法研究）

2） 光学遥感图像舰船检测

3） 红外小目标检测

4） 人工智能算法优化部署及落地应用

代表性论著

1. 学术论文：

[1] Chen L, Shi W, Deng D. Improved YOLOv3 Based on Attention Mechanism for Fast and Accurate Ship Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2021, 13(4):660. (IF=4.848)

[2] Chen L, Shi W, Fan C, et al. A Novel Coarse-to-fine Method of Ship Detection in Optical Remote Sensing Images Based on Deep Residual Dense Network[J]. Remote Sensing, 2020, 12(19):3115. (IF=4.848)

[3] Chen L，Lin L. Improved Fuzzy C-Means for Infrared Small Target Detection [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. (IF=3.966)

[4] Chen L, Zou L, Fan C, et al. Feature weighting network for aircraft engine defect detection[J]. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 2020(5).（IF=1.408）

[5] 陈丽琼, 石文轩, 范赐恩,等. 基于多分类学习的光学遥感图像舰船检测[J].华中科技大学学报(自然科学版), 2019, 47(5):62-67.

[6] Shen Y, Li J, Lin W, Chen L, et al. Camouflaged Target Detection Based on Snapshot Multispectral Imaging. Remote Sensing, 2021, 13, 3949. (IF=4.848)

[7] Tian S, Zou L, Fan C, Chen L. Weighted Correlation Filters Guidance with Spatial-temporal Attention for Online Multi-object Tracking[J]. Journal of visual communication & image representation, 2019, 63:102576.1-102576.11. (IF = 2.678)

[8] Huang F, Wang Z, Wu J, Shen Y, Chen, L. Residual Triplet Attention Network for Single-Image Super-Resolution. Electronics, 2021, 10, 2072. (IF=2.397)

[9] Nie P, Fan C, Zou L, Chen L, et al. Crowd Counting Guided by Attention Network[J]. Information, 2020, 11(12): 567.

2. 国家发明专利：

[1] 陈丽琼，范赐恩，田胜，等. 基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测[P]，中国，ZL 2018 1 1571859.2，已授权.

[2] 陈丽琼，裘兆炳，范赐恩，等. 一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法[P]，中国，ZL 2019 1 0174967.4，已授权.

[3] 陈丽琼，邹炼，范赐恩，等. 基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置[P]，中国，CN201911311047.9，实质审查阶段.

[4] 陈丽琼，范赐恩，邹炼，等. 基于图像检索的场景图片拍摄位置范围识别方法及系统[P]，中国，CN201910894849.0，实质审查阶段.

[5] 陈丽琼，田胜，邹炼，等. 基于深度学习的跨摄像头行人检测跟踪方法[P]，中国，CN201810512107.2，实质审查阶段.

[6] 陈丽琼，邹炼，范赐恩. 一种基于知识蒸馏的光学遥感图像舰船检测方法[P]，中国，CN202110002376.6，实质审查阶段.

3. 软件著作权：

[1] 场景图片智能定位软件V1.0，登记号：2020SR190164。

[2] 铝塑泡罩包装胶囊缺陷检测软件V1.0，登记号：2020SR1897053。

指导硕、博士生研究方向

1） 计算机视觉与图像处理

2） 遥感图像目标检测

3） 深度学习模型压缩与加速

4） 光学探测与成像

课题组以新体制光电探测与成像、智能信息处理、计算机视觉、智能控制、无损检测、智能机器人为主要研究方向，欢迎对人工智能、光学成像测量、机器视觉相关领域感兴趣或动手实践能力强的同学加入研究团队，也欢迎本专业或相近专业的优秀员工参与科研项目。