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简介： 韩国强 开云全站中国有限公司 副教授，福建省高层次人才C类，西安交通大学机械工程学院 仪器科与技术博士，师从蒋庄德院士。中科院海西研究院博士后。美国波士顿大学 光电子中心访问学者。研究方向：计算成像与图像、机器学习、仪器与传感器(仪器与测控系统的小型化或智能化)、人工智能与机器人、工业物联网、信号与系统等。主持国家级和省部级项目多项，录用和发表SCI期刊论文20多篇，其中中科院1区4篇，2区4篇，JCR 1区9篇；具有多学科背景（机械工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、化学和计算机科学与技术等）。

工作经历

2013.07-至今，开云全站中国有限公司，机械工程、仪器科学与技术，副教授；

2015.10-2016.10, 美国波士顿大学（BU）, 光电子中心，访问学者；

2013.06-2013.09, 香港城市大学（CityU）, 访问学者；

2012.03-2014.04, 中科院海西研究院（CAS）, 化学，博士后；

2010.07-2013.06，开云全站中国有限公司，仪器科学与技术、机械工程，讲师。

教育背景

2005.03-2010.06, 西安交通大学（XJTU）, 仪器科学与技术, 博士；

2002.09-2005.03, 西安交通大学（XJTU）, 材料科学与工程, 硕士；

1998.09-2002.06, 兰州理工大学（LUT）, 材料科学与工程, 计算机科学与技术（辅修）, 学士。

社会兼职

中国民盟盟员；

中国计算机学会会员；

2022，第二届机器人、自动化与智能控制国际会议（ICRAIC 2022）审稿人。

获奖和荣誉：

2022年, 福建省高层次人才C类；

2019年, 粤港澳青年学者论坛邀请报告“压缩感知原子力显微镜高速成像”（西安）；

2017,2018,2019年,开云全站中国有限公司优秀硕士学位论文指导教师；

2016年,中国计量测试学会科技进步二等奖；

2014年,福建省教育厅“高校杰出青年科研人才培育计划”；

2009年,西安交通大学“优秀博士毕业生”；

2007年,“沈阳机床”企业奖学金；

2000年,全国老员工数学建模竞赛省“二等奖”。

项目

[1] 福建省自然科学基金“基于稀疏麦克风阵列和压缩感知的高分辨声源成像”(Pending).

[2] 福建省自然科学基金“基于压缩感知的AFM图像重构技术研究” （2019J01632）

[3] 开云全站中国有限公司教改项目“《计算机控制系统在机械工程领域的深度应用——《计算机控制系统》课程教学改革与实践》”（2021）

[4] 晋江市福大科教园区发展中心科研项目“基于压缩感知的超分辨率图像重构技术研究（2019-JJFDKY-61）

[5] 国家自然科学基金（青年）“基于纳米金柱阵列结构的原子力显微镜探针针尖形貌盲重构”（No.51205063）

[6] 中国博士后基金特别资助“结型SBN纳米线紫外光探测器光电性能研究” (No. 2013T60643)

[7] 中国博士后基金面上资助“一维单根SBN纳米线紫外光探测器光电性能研究” （No. 2012M521281）

[8] 福建省教育厅“原子力显微镜探针针尖表征与重构”（No.JA14032）

[9] 福建省教育厅“纳米结构的制备及AFM测量不确定度研究” (No.JA11031)

[10] 开云全站中国有限公司科研启动“纳米结构制备及应用” (No. XRC-1023)

竞赛与SRTP:

[1] 基于压缩感知的超分辨率重构技术研究 （2019，2016级本科生，省级）

[2] 基于压缩感知的原子力显微镜超分辨率成像技术研究（2021，2018级本科生，国家级）

代表性论文

[1] Guoqiang Han, Shuguang Cao, Qian Yang, Wenyu Yang, Huipeng Chen, et al., High Performance All-solution Processed Flexible Photodetector Arrays Based on Ultrashort Channel Amorphous Oxide Semiconductors Transistor [J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2018, 47(10) :40631-40640. (中科院1区，JCR1区，IF=9.2)

[2] Guoqiang Han*, Luyao Lv, Yixiang Niu. Super-resolution AFM imaging based on compressive sensing [J]. Applied Surface Science, 2020, 508:145231. (中科院1区，JCR1区, IF=6.7)

[3] Guoqiang Han*, Yixiang Niu, Yu Zou, Bo Lin. Reconstruction of undersampled atomic force microscope images using block-based compressive sensing [J]. Applied Surface Science, 2019, 448: 797–807. (中科院1区，JCR1区, IF=6.7)

[4] Guoqiang Han* and Bo Lin. Optimal Sampling and Reconstruction of Undersampled Atomic Force Microscopy (AFM) Image using Compressed Sensing (CS) [J]. Ultramicroscopy, 2018, 198:85-94. (中科院1区，JCR1区, IF=2.7)

[5] Yixiang Niu and Guoqiang Han*. Fast AFM imaging based on compressive sensing using underspamled raster scan [J]. IEEE transactions on instrumentation and measurement, 2021, 70: 4500909. (中科院2区，JCR1区, IF=4.6)

[6] Guoqiang Han*, Yongjian Chen, Teng Wu, Yixiang Niu and Luyao Lv. Adaptive block imaging based on compressive sensing in AFM [J]. ISA Transactions, accepted, 2023.（中科院2区，JCR1区, IF=5.9）

[7] Fengqing Liu, Huaidong Li, Teng Wu, Hong Lin, Chenyu Lin, Guoqiang Han*. Automatic classification of arrhythmias using multi-branch convolutional neural networks based on channel-based attention and bidirectional LSTM [J]. ISA Transactions, accepted, 2023. （中科院2区，JCR1区, IF=5.9）

[8] Guoqiang Han, Jun Zhang, Huipeng Chen et al. Surface Infused Interpenetrating Network as Gate Dielectric for high Performance Thin Film Transistor [J]. Macromolecular Materials and Engineering, 2017(1):1-9.（中科院2区，JCR1区，IF=4.4）

[9] Guoqiang Han, Xiumei Wang, Huipeng Chen*. Interface engineering with double-network dielectric structure for flexible Organic Thin Film Transistors [J]. Organic Electronics, 2018, 52:213-221.（中科院3区，JCR1区，IF=3.7）

[10] Guoqiang Han, Yongjian Chen, Teng Wu, Huaidong Li and Jian Luo*. Adaptive AFM imaging based on object detection using compressive sensing [J]. Micron, 2022, 154:1-12. （3区，IF=2.2）

[11] Guoqiang Han*, Bo Lin and Yuqin Chen. Reconstruction of atomic force microscopy image using compressed sensing [J]. Micron, 2017, 105:1-10. （3区，IF=2.2）

[12] Guoqiang Han, Teng Wu, Luyao Lv, Huaidong Li, Hong Lin, Chenyu Lin and Jian Luo*. Super-resolution AFM imaging based on enhanced convolutional neural network [J]. Nano，2021, 16(12):1-20.

[13] Teng Wu, Luyao Lv, Yu Zou, Guoqiang Han*. Image reconstruction of TGZ3 grating by eliminating tip-sample convolution effect in AFM [J]. Micro & nano letters. 2021, 15(15):1167-1172.

[14] Guoqiang Han*, Shuguang Cao, Bo Lin. UV Photocatalytic Activity for Water Decomposition ofSrxBa1-xNb2O6 (SBN) Nano-crystals with Different Components and Morphologies [J]. Journal of Chemistry, 2017(1):1-6.

[15] Guoqiang Han*, Xiumei Wang, Shuguang Cao, Bo Lin, Yuqin Chen. Blind Evaluation of AFM Tip Shape by Using Optical Glass Surface with Irregular Nanostructures as a Tip Characterize [J]. Micro & nano letters, 2017(1):1-4.

[16] Guoqiang Han*, Bo Lin, Zhijun Xu. Electrocardiogram Signal Denoising based on Empirical Mode Decomposition Technique: An Overview [J]. Journal of Instrumentation, 2017(1)1-19.

[17] Guoqiang Han* and Zhijun Xu.  Electrocardiogram Signal Denoising Based on Improved Wavelet Thresholding [J]. Review of Scientific Instruments, 87, 084303 (2016).

[18] Guoqiang Han*, Yuqin Chen, Bingwei He. Biaxially oriented polypropylene film for AFM tip characterization [J] Nano, 2014,9(3): 1450029-1450034.

[19] Yuqin Chen, Guoqiang Han*, Bingwei He. Atomic force microscopy tip characterizer based on the fabrication of nanorod array structures [J]. Micro & Nano Letters, 2013, 12(8):861-864.

[20] Guoqiang Han*, Yuqin Chen, Bingwei He. Blind reconstruction of atomic force microscopy tip morphology by using porous anodic alumina membrane [J]. Micro & Nano Letters, 2012,7:1282-1284.

[21] Guoqiang Han*, Zhuangde Jiang*, Weixuan Jing, Philip D.Prewett and Kyle Jiang. Estimation of AFM tip shape and status in linewidth and profile measurement [J]. Journal of nanoscience and nanotechnology, 2011,11:11041-11044.

[22] Guoqiang Han*, Zhuangde Jiang*, Weixuan Jing. Jianzhong Gao, Philip D.Prewett and Kyle Jiang. Characterization of sidewall roughness for silicon microstructures in micro-actuator [J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2010, 3-4(33):985-990.

专利

[1] 韩国强, 陈玉琴 何炳蔚，纳米镍棒阵列原子力显微镜针尖表征样品及其制造方法 (发明专利，已授权)

[2] 韩国强, 吕路遥 许海山 牛弋翔，一种原子力显微镜超分辨率图像重构的方法及系统（发明专利，已授权）

[3] 企业合作. 可调节手持太阳能电池板拆卸装置(实用新型，已授权).

[4] 企业合作. 太阳能电池板不锈钢边框(实用新型，已授权).

[5] 企业合作. 一种太阳能电池板的辅助对准焊接装置(实用新型，已授权).

研究方向：计算成像与图像、机器学习、智能仪器与传感器、人工智能与机器人、工业物联网、信号与系统等。

学科专业：

机械工程、仪器科学与技术、材料科学与技术、计算机科学与技术、化学等。

教学：

计算机控制系统（本科生）、检测原理与传感器（本科生）、无损检测技术（本科生）、工业物联网（本科生）、精密测试计量技术与仪器（研究生）。

近年所指导的研究生状况：

指导研究生多次获国家奖学金，毕业生去向：华东理工计算机系博士生、中科院广州能源所博士生、开云全站中国有限公司电子系博士生、京东方、天马微电子、星网锐捷、联发科、TCL等。